據統計，我(wo)國每年因病蟲(chong)害(hai)造成的(de)糧食損失超過產(chan)量(liang)的(de)15%。可見植物保(bao)(bao)護對于國家糧食安全和農(nong)產(chan)品質量(liang)安全的(de)重要意義。近年來，綠(lv)色(se)(se)農(nong)業(ye)理念深入人心，國家政策要求在穩糧保(bao)(bao)產(chan)的(de)同時(shi)推(tui)行“肥藥雙減(jian)”。在此(ci)背(bei)景下，如何推(tui)動植保(bao)(bao)防(fang)控精準(zhun)化、綠(lv)色(se)(se)化發展，成為植保(bao)(bao)行業(ye)關注的(de)重點。

數(shu)智(zhi)技術(shu)的(de)應(ying)用正是解題(ti)的(de)關(guan)鍵。今年(nian)中央(yang)1號(hao)文件(jian)提出“加強災(zai)(zai)(zai)害(hai)短期預(yu)警(jing)和(he)中長(chang)期趨勢(shi)研(yan)判”，《農業(ye)農村部(bu)發(fa)布關(guan)于大力(li)發(fa)展智(zhi)慧農業(ye)的(de)指(zhi)導意見》進一步(bu)明確要“統籌推(tui)進農業(ye)氣(qi)象、苗情(qing)(qing)、土(tu)壤墑情(qing)(qing)、病蟲(chong)害(hai)、災(zai)(zai)(zai)情(qing)(qing)等(deng)監測(ce)預(yu)警(jing)網(wang)絡(luo)建設，提升防(fang)災(zai)(zai)(zai)減災(zai)(zai)(zai)實時監測(ce)和(he)預(yu)警(jing)預(yu)報能力(li)”，顯著推(tui)動了AI、大數(shu)據等(deng)數(shu)智(zhi)技術(shu)與病蟲(chong)害(hai)監測(ce)防(fang)控的(de)深度融合。

面對(dui)當前植(zhi)保(bao)(bao)測(ce)(ce)報的(de)(de)堵點難點，托(tuo)普云農持續深化(hua)人工智(zhi)能(neng)、大數(shu)據等(deng)數(shu)智(zhi)技術(shu)在(zai)植(zhi)保(bao)(bao)領(ling)域的(de)(de)融(rong)合應用，實現智(zhi)能(neng)監測(ce)(ce)→研判預警→精準防(fang)控的(de)(de)數(shu)智(zhi)植(zhi)保(bao)(bao)全鏈路(lu)完整閉環，構建(jian)現代化(hua)植(zhi)保(bao)(bao)防(fang)控體系，推動(dong)植(zhi)保(bao)(bao)行(xing)業向(xiang)智(zhi)能(neng)化(hua)、自動(dong)化(hua)、綠色(se)化(hua)方向(xiang)邁進(jin)。

深耕AI算法，練就精準識蟲慧眼

傳統的(de)病蟲(chong)害(hai)(hai)監測(ce)依(yi)賴人(ren)力驅動，需(xu)要植保專家下地(di)觀察，根據知識和經驗做(zuo)出(chu)判斷。因此(ci)，若想(xiang)實現病蟲(chong)害(hai)(hai)監測(ce)“人(ren)機協同”，首要一(yi)步就是對AI進行大量的(de)學習(xi)和訓練(lian)，讓它練(lian)就一(yi)雙不遜于植保專家的(de)識蟲(chong)慧眼。托普(pu)云農在業(ye)內率先啟(qi)動智(zhi)能測(ce)報(bao)裝備(bei)的(de)研(yan)發進程(cheng)，歷經十余(yu)年深(shen)(shen)耕，五代算(suan)法升級(ji)，采用卷積神經網絡深(shen)(shen)度學習(xi)法構建病蟲(chong)害(hai)(hai)識別模型，通過數(shu)以百萬計的(de)病蟲(chong)害(hai)(hai)圖像樣本反(fan)復訓練(lian)，不斷刷新病蟲(chong)害(hai)(hai)測(ce)報(bao)裝備(bei)的(de)識別準(zhun)確率。

托(tuo)普云農病蟲害識別(bie)算(suan)法

目前，托普云農(nong)自主研發(fa)的智能蟲(chong)情測報(bao)燈能夠精(jing)(jing)準(zhun)識(shi)別草(cao)(cao)地(di)貪夜蛾(e)、草(cao)(cao)地(di)螟、粘蟲(chong)、稻縱卷葉螟、二(er)化(hua)螟、玉米螟、棉鈴蟲(chong)等134種(zhong)國家一類、二(er)類及其他農(nong)、林業主要(yao)害(hai)蟲(chong)，不僅(jin)覆蓋種(zhong)類多、識(shi)別速度快(kuai)，而且(qie)能夠精(jing)(jing)準(zhun)區分相似(si)種(zhong)害(hai)蟲(chong)，在蟲(chong)體堆積狀態下也能完成精(jing)(jing)準(zhun)識(shi)別和計數，綜(zong)合識(shi)別準(zhun)確(que)率超過(guo)90%。在全國農(nong)業技術(shu)推廣服務中(zhong)心舉辦(ban)的智能化(hua)監測設備現場(chang)展示和比試中(zhong)，智能蟲(chong)情測報(bao)燈連(lian)續兩(liang)年蟬聯綜(zong)合識(shi)別準(zhun)確(que)率第一名。

同(tong)時，托普云(yun)農(nong)根據(ju)(ju)不同(tong)的植保場景，研(yan)發(fa)落(luo)地了小(xiao)蟲體智(zhi)能(neng)(neng)測(ce)報系統(tong)、智(zhi)慧性誘測(ce)報系統(tong)、智(zhi)能(neng)(neng)孢(bao)子捕捉系統(tong)等一系列智(zhi)能(neng)(neng)測(ce)報裝備，并開發(fa)了“見(jian)蟲”、“數蟲”等智(zhi)能(neng)(neng)植保App和小(xiao)程序，實現(xian)2000余(yu)種(zhong)(zhong)農(nong)業(ye)害(hai)蟲、70余(yu)種(zhong)(zhong)主要作物病害(hai)癥(zheng)狀(zhuang)的精(jing)準識別。AI技術的運用，不僅助(zhu)力植保工(gong)作顯著降本增效，也進一步提升了數據(ju)(ju)精(jing)度，為蟲情精(jing)準分析(xi)研(yan)判創造了條件。

托(tuo)普云農植保智(zhi)能(neng)裝備

自研蟲情研判模型，打造防控“大腦”

當前，隨著(zhu)遙感監測(ce)、物聯網(wang)等技(ji)術(shu)(shu)在病(bing)(bing)蟲害監測(ce)領(ling)域的應用日益(yi)普及(ji)，來(lai)自(zi)田(tian)間環境、病(bing)(bing)蟲害等多源數據呈現(xian)井噴式增長。然而，要(yao)想把海(hai)量數據轉化為對(dui)病(bing)(bing)蟲害災(zai)情的精(jing)準(zhun)分(fen)析和(he)預報，既需要(yao)掌握人工智能(neng)技(ji)術(shu)(shu)，又要(yao)了解農業(ye)病(bing)(bing)蟲害的發生規(gui)律及(ji)成災(zai)機理(li)。

托普云農(nong)發揮“現代信息(xi)技(ji)術與農(nong)業專業深度融合”的技(ji)術優(you)勢，在大區域病(bing)蟲(chong)害(hai)監(jian)(jian)(jian)(jian)測的基礎(chu)上打造植保大數據平(ping)臺，自研病(bing)蟲(chong)害(hai)監(jian)(jian)(jian)(jian)測預(yu)警、遷飛性害(hai)蟲(chong)遷飛路(lu)徑預(yu)測等AI算法(fa)模型，匯聚地(di)理信息(xi)、遙(yao)感(gan)監(jian)(jian)(jian)(jian)測、病(bing)蟲(chong)害(hai)監(jian)(jian)(jian)(jian)測、氣象(xiang)、土壤等多源數據，通過數據清(qing)洗、挖掘和AI建模分析，能(neng)夠多形式呈現各地(di)區蟲(chong)情趨勢，對病(bing)蟲(chong)害(hai)趨勢作出研判(pan)和預(yu)警。

蟲害發生趨勢預測

遷飛路徑研判預測

同(tong)時，托(tuo)普云農(nong)打通植保服務的(de)“最后(hou)一公里”，結合AI語言大(da)模(mo)型(xing)技術自動(dong)化(hua)生成(cheng)智能蟲情報告(gao)，助力植保人(ren)員避免“數據淹沒(mei)”，及(ji)時掌控(kong)(kong)(kong)蟲情動(dong)態(tai)，制(zhi)定防控(kong)(kong)(kong)策略(lve)，為植保防控(kong)(kong)(kong)部門(men)打造“實時監測-智能研判-報告(gao)預警(jing)-精準推送(song)”的(de)數智化(hua)聯動(dong)響應模(mo)式(shi)，顯(xian)著(zhu)提升植保防控(kong)(kong)(kong)水平(ping)。

AI生(sheng)成智能(neng)蟲(chong)情報告

立體化統防統治，落實“肥藥雙減”

在(zai)國(guo)家政策大(da)力(li)推進“肥藥雙減”，鼓(gu)勵發展綠(lv)色農業的(de)大(da)背景下，托普云農結合茶(cha)園(yuan)、果園(yuan)、大(da)田(tian)、大(da)棚(peng)等(deng)各類場景與防(fang)治(zhi)(zhi)需求(qiu)，打造“天敵友好型”風吸式殺蟲燈(deng)(deng)、高空殺蟲燈(deng)(deng)、大(da)棚(peng)殺蟲燈(deng)(deng)、田(tian)間(jian)機(ji)器人等(deng)綠(lv)色防(fang)控裝備，并(bing)開(kai)發了空天地一體(ti)(ti)化預警監測、無人機(ji)智(zhi)能精準飛防(fang)、綠(lv)色防(fang)控效(xiao)果評估(gu)等(deng)立體(ti)(ti)化防(fang)控體(ti)(ti)系，并(bing)通過三(san)端(duan)（農戶端(duan)、植保體(ti)(ti)系端(duan)、社會化服務組織端(duan)）數據融合，構建集動(dong)態監測、研判(pan)預警、統防(fang)統治(zhi)(zhi)于一體(ti)(ti)的(de)數智(zhi)植保完整閉環。

無人機智能巡檢飛防

在(zai)深耕數智植保(bao)過(guo)程中(zhong)，托普云(yun)農憑借(jie)卓越的科(ke)技創(chuang)新能力(li)，取得6項發明專利(li)(li)、18項新型實用(yong)專利(li)(li)、8項軟件著作權等，并(bing)先后榮獲13項國家級、省級獎項榮譽，包含國家星(xing)火計劃、省級農業機(ji)械科(ke)學技術獎、省級科(ke)技進步(bu)獎等。目前，托普云(yun)農已在(zai)江蘇、陜(shan)西、四川、云(yun)南、山西、貴州、重(zhong)慶、寧夏、安徽、江西、遼(liao)寧等地(di)成功建設了病蟲害監測預警(jing)平臺，植保(bao)服務覆蓋(gai)全國30+省份和(he)地(di)區。

浙江植保服務在線平臺

數智技(ji)術(shu)(shu)在植保領域(yu)的深度(du)應(ying)用，不僅為國家糧食(shi)安全提供堅(jian)實保障，更有利于(yu)建設和維系綠色、健康、可持續的農業(ye)(ye)生(sheng)態環(huan)境。托普云農將繼(ji)續引領數智植保理念推廣(guang)與(yu)技(ji)術(shu)(shu)革新，推動(dong)農業(ye)(ye)綠色全要(yao)素(su)生(sheng)產率的提升，積極助力(li)農業(ye)(ye)新質生(sheng)產力(li)的形成和發展。